[인재풀] LLM 기반 AI 서비스 개발 프리랜서 상시 모집
Job group개발
Experience LevelExperienced 3 years or more
Job TypesFreelance
[ TextOps for AI Transformation, "TEXTNET" ]
- "인간과 AI가 서로 이롭게 공존하는 세상을 만든다"는 미션을 바탕으로, 지식과 정보를 설계하는 사람들이 모여 데이터를 통해 현실에서 미래를 발견하고, 형상화 하는 데이터 선도기업으로서 시장을 개척해 나가고 있습니다.
- 국내 유일 텍스트 전문 데이터 구축/설계 기업으로, LLM(Large language model) 시대를 선도하는 텍스트 마이스터로서 다양한 도메인과 기술 사이에서 텍스트의 가치를 발굴하고, 단순한 데이터 구축을 넘어 완전한 AI Transformation이 가능한 end-to-end 텍스트 솔루션(TextOps)을 제공합니다.
- ChatGPT로 대표되는 언어모델, 생성 AI, 초거대 AI까지 모두 섭렵한 TEXTNET에서 그냥 성장이 아닌 '트렌드를 이끄는 성장'을 경험해 보세요! TEXTNET이 궁금하시다면 지금 바로 지원해 주세요!! -> TEXTNET 레퍼런스 확인!!
[ 🔎 TEXTNET에 대해 더 자세히 알아보기 ] -> 홈페이지 / Linked-In / Facebook / Instagram / Blog
[ TEXTNET 에서 함께 성장🚀해요! ]
- 관심은 가지만! 지원하고 싶지만! 한번 해보고 싶지만! 채용이 마감 됐거나, 지금 당장은 어렵다구요?
- 고민은 No!! 추후 기회가 발생할 경우, 제안을 받고 싶은 분들을 위해 인재풀 제도를 운영하고 있어요.
- 인재풀에 등록해 주신 지원서는 프로젝트별 채용 수요가 발생할 경우 가장 먼저 검토하게 됩니다.
- 서류 검토 후 적합한 경우 개별적으로 연락드린 후 채용 프로세스가 진행될 예정이에요.
- 채용 포지션에 따라 계약 형태 및 조건은 상이할 수 있습니다.
- 그 외 추가로 궁금하신 점이 있거나 건의사항이 있으시다면, 채용 담당자([email protected])에게 언제든지 자유롭게 말씀해 주세요.
[ 주요 프로젝트 내용 ]
- LLM(sLLM) 모델을 활용한 AI 서비스 개발
- LLM 관련 최신 기술 적용 및 프로토타입 개발
- LLM Fine-tuning을 위한 데이터 확보 및 모델 개발/평가/개선
- 모델 최적화 및 성능 향상을 위한 고도화 업무 등
[ 이런 분을 모시고 있어요 ]
- NLP 기반 딥러닝/머신러닝 개발 경력 3년 이상
- LLM 기반 AI 서비스 개발 및 Fine-tuning 경험 보유자
- 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch) 활용 가능자
- Python 기반 웹 프레임워크(Django, Flask, FastAPI 등) 활용 가능자
- 모델 학습을 위한 데이터 구축 및 전처리 경험 보유자
[ 이런 분이면 더욱 좋아요 ]
- 컴퓨터공학, 인공지능, 자연어처리 분야 석사 이상
- LLM 관련 프레임워크(LangChain, LlamaIndex) 활용 가능자
- RDB, NoSQL, GraphDB에 대한 이해와 경험 보유자
- 프롬프트 튜닝을 통한 LLM 성능 개선 경험 보유자
- 클라우드 기반 AI 프레임워크를 활용한 개발 및 배포 경험 보유자
[ 근무 조건 ]
- 채용형태 : 프리랜서
- 근무기간 : 프로젝트 기간에 따라 유동적임
- 근무시간 : 주 5일 / 09:00 ~ 18:00 or 10:00 ~ 19:00
- 근무형태 : 상주 근무
- 급여수준 : 경력별 협의(희망 조건 제시)
[ 지원 방법 ]
- 지원 방법 : 홈페이지 온라인 지원
- 지원 서류 : 이력서, 경력기술서 or 포트폴리오
- 문의처 : [email protected]
[ 전형 절차 ]
- 서류전형 > 대면 or 비대면 or 테스트 > 최종 합격
- 해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.
[ 참고 사항 ]
- 본 공고는 상시 채용을 위한 인재풀로 활용됩니다.
- 인재풀에 등록하셨더라도 채용 중인 공고 중 적합한 포지션이 있다면 중복 지원 가능합니다.
- 인재풀에 등록해 주신 서류는 포지션 오픈시 검토되며, 접수와 동시에 채용 프로세스가 진행되지 않을 수 있습니다.
- 서류 전형 이후 일정은 합격자에 한해 개별 안내 드리니 참고 부탁드립니다.
Share
[인재풀] LLM 기반 AI 서비스 개발 프리랜서 상시 모집
[ TextOps for AI Transformation, "TEXTNET" ]
- "인간과 AI가 서로 이롭게 공존하는 세상을 만든다"는 미션을 바탕으로, 지식과 정보를 설계하는 사람들이 모여 데이터를 통해 현실에서 미래를 발견하고, 형상화 하는 데이터 선도기업으로서 시장을 개척해 나가고 있습니다.
- 국내 유일 텍스트 전문 데이터 구축/설계 기업으로, LLM(Large language model) 시대를 선도하는 텍스트 마이스터로서 다양한 도메인과 기술 사이에서 텍스트의 가치를 발굴하고, 단순한 데이터 구축을 넘어 완전한 AI Transformation이 가능한 end-to-end 텍스트 솔루션(TextOps)을 제공합니다.
- ChatGPT로 대표되는 언어모델, 생성 AI, 초거대 AI까지 모두 섭렵한 TEXTNET에서 그냥 성장이 아닌 '트렌드를 이끄는 성장'을 경험해 보세요! TEXTNET이 궁금하시다면 지금 바로 지원해 주세요!! -> TEXTNET 레퍼런스 확인!!
[ 🔎 TEXTNET에 대해 더 자세히 알아보기 ] -> 홈페이지 / Linked-In / Facebook / Instagram / Blog
[ TEXTNET 에서 함께 성장🚀해요! ]
- 관심은 가지만! 지원하고 싶지만! 한번 해보고 싶지만! 채용이 마감 됐거나, 지금 당장은 어렵다구요?
- 고민은 No!! 추후 기회가 발생할 경우, 제안을 받고 싶은 분들을 위해 인재풀 제도를 운영하고 있어요.
- 인재풀에 등록해 주신 지원서는 프로젝트별 채용 수요가 발생할 경우 가장 먼저 검토하게 됩니다.
- 서류 검토 후 적합한 경우 개별적으로 연락드린 후 채용 프로세스가 진행될 예정이에요.
- 채용 포지션에 따라 계약 형태 및 조건은 상이할 수 있습니다.
- 그 외 추가로 궁금하신 점이 있거나 건의사항이 있으시다면, 채용 담당자([email protected])에게 언제든지 자유롭게 말씀해 주세요.
[ 주요 프로젝트 내용 ]
- LLM(sLLM) 모델을 활용한 AI 서비스 개발
- LLM 관련 최신 기술 적용 및 프로토타입 개발
- LLM Fine-tuning을 위한 데이터 확보 및 모델 개발/평가/개선
- 모델 최적화 및 성능 향상을 위한 고도화 업무 등
[ 이런 분을 모시고 있어요 ]
- NLP 기반 딥러닝/머신러닝 개발 경력 3년 이상
- LLM 기반 AI 서비스 개발 및 Fine-tuning 경험 보유자
- 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch) 활용 가능자
- Python 기반 웹 프레임워크(Django, Flask, FastAPI 등) 활용 가능자
- 모델 학습을 위한 데이터 구축 및 전처리 경험 보유자
[ 이런 분이면 더욱 좋아요 ]
- 컴퓨터공학, 인공지능, 자연어처리 분야 석사 이상
- LLM 관련 프레임워크(LangChain, LlamaIndex) 활용 가능자
- RDB, NoSQL, GraphDB에 대한 이해와 경험 보유자
- 프롬프트 튜닝을 통한 LLM 성능 개선 경험 보유자
- 클라우드 기반 AI 프레임워크를 활용한 개발 및 배포 경험 보유자
[ 근무 조건 ]
- 채용형태 : 프리랜서
- 근무기간 : 프로젝트 기간에 따라 유동적임
- 근무시간 : 주 5일 / 09:00 ~ 18:00 or 10:00 ~ 19:00
- 근무형태 : 상주 근무
- 급여수준 : 경력별 협의(희망 조건 제시)
[ 지원 방법 ]
- 지원 방법 : 홈페이지 온라인 지원
- 지원 서류 : 이력서, 경력기술서 or 포트폴리오
- 문의처 : [email protected]
[ 전형 절차 ]
- 서류전형 > 대면 or 비대면 or 테스트 > 최종 합격
- 해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.
[ 참고 사항 ]
- 본 공고는 상시 채용을 위한 인재풀로 활용됩니다.
- 인재풀에 등록하셨더라도 채용 중인 공고 중 적합한 포지션이 있다면 중복 지원 가능합니다.
- 인재풀에 등록해 주신 서류는 포지션 오픈시 검토되며, 접수와 동시에 채용 프로세스가 진행되지 않을 수 있습니다.
- 서류 전형 이후 일정은 합격자에 한해 개별 안내 드리니 참고 부탁드립니다.